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overfit

verbo
overfitted|overfitting|overfits

PRONUNCIACIÓN:

¿Cómo se pronuncia overfit en inglés correctamente y fácil?

🇺🇸 IPA americano

ˌoʊ.vɚˈfɪt

🇬🇧 IPA británico

ˌəʊ.vəˈfɪt

DEFINICIÓN:

Traducción y definición de overfit. Significados más comunes.

1

overfit como verbo

sobreajustar, ajustarse excesivamenteEn machine learning, entrenar un modelo de forma excesiva hasta que memoriza los datos de entrenamiento en lugar de aprender patrones generales, lo que reduce su capacidad de predicción en datos nuevos.

Dato curioso

El término 'overfit' es fundamental en ciencia de datos e inteligencia artificial. Su opuesto, 'underfit', describe cuando un modelo es demasiado simple para captar los patrones importantes.

ORACIONES DE EJEMPLO USANDO

overfit

:

[¿El modelo se sobreajusta en los datos de entrenamiento?]

Does the model overfit on the training data?

ERRORES COMUNES AL USAR

overfit

:

The model will overfit the data.

The model will overfit on the data.

En inglés técnico, se usa 'overfit on' no 'overfit the'. La preposición 'on' indica sobre qué conjunto de datos ocurre el sobreajuste.

We need to prevent the overfiting of the network.

We need to prevent the overfitting of the network.

El sustantivo se escribe 'overfitting' con dos 't', no 'overfiting'. Se duplica la 't' cuando se añade el sufijo '-ing' a palabras de una sílaba que terminan en consonante.

TIPS GRAMATICALES AL USAR

overfit

:

1

En contextos técnicos, 'overfit' aparece frecuentemente como sustantivo ('overfitting'), que describe el fenómeno en sí. Como verbo, representa la acción de sobreajustar.

2

El pasado simple y participio pasado son 'overfitted', aunque algunos textos técnicos usan 'overfit' como forma invariable.

"COLLOCATIONS" COMBINACIONES HABITUALES DE

overfit

:

overfit on datasobreajustarse a los datos
avoid overfittingevitar el sobreajuste

SINÓNIMOS Y ANTÓNIMOS DE

overfit

:

Sinónimos

overtrainoverlearn

Antónimos

underfitgeneralize

JUEGOS Y EJERCICIOS INTERACTIVOS USANDO

overfit

:

Does the model ___ on the training data?
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